Aanhoudende druk op marges, veranderende handelsrelaties en onzekerheden in de supply chain dwingen fabrikanten voortdurend tot het verbeteren van hun operationele efficiëntie. Een cruciale rol in deze verbeteringen wordt steeds vaker toegekend aan data en analytics, die fungeren als drijvende krachten voor verandering en waardecreatie in de maakindustrie. Het gebruik van data is essentieel om efficiëntie te bereiken en processen te optimaliseren, en dit wordt vooral benadrukt in een breed scala aan toepassingen.
Een specifiek gebied waar data een significante rol kan spelen in het verbeteren van de marges van fabrikanten, is binnen de fabrieken zelf. Sensoren en andere productieapparatuur genereren enorme hoeveelheden data, die vaak over het hoofd worden gezien of worden verworpen als ze niet direct bijdragen aan het oplossen van een actueel probleem. Echter, wanneer deze data in de loop van de tijd worden geanalyseerd en gecombineerd, bieden ze aanzienlijke mogelijkheden om operationele kosten te verminderen.
Een voorbeeld hiervan is het gebruik van data voor voorspellend onderhoud om de waarschijnlijkheid van storingen in machines te anticiperen. Door historische data over de prestaties van apparatuur te benutten, kunnen fabrikanten realtime sensordata gebruiken om te controleren op indicaties van toekomstige fouten, zoals trillingen of overmatige hitte. Daarnaast kunnen ze terugkijken naar eerdere situaties om te bepalen wanneer apparatuur in goede staat verkeert en geen gepland onderhoud nodig heeft, wat onnodige interventies kan verminderen.
Voorspellende analyses kunnen ook worden ingezet om de klantenservice te verbeteren, zelfs nadat producten de fabriek hebben verlaten. Door inzichten te gebruiken om toekomstige storingen te voorspellen, kunnen fabrikanten gebruikers tijdig waarschuwen voor preventief onderhoud. Bovendien kunnen automatische software-updates ervoor zorgen dat kopers van bijvoorbeeld auto’s, beveiligingscamera’s en andere slimme apparaten niet langer tijdrovende leveranciersbezoeken hoeven af te leggen om problemen op te lossen.
Een ander belangrijk toepassingsgebied van productiedata is het verbeteren van veiligheidsprotocollen en het voldoen aan compliance-eisen. Vooral in sectoren als de farmaceutische en voedingsmiddelenindustrie, waar kwaliteitsproblemen ernstige gevolgen kunnen hebben, spelen nauwkeurige en betrouwbare data een cruciale rol. Farmaceutische fabrikanten kunnen bijvoorbeeld data gebruiken om de veiligheid, werkzaamheid en kwaliteit van producten te waarborgen, en deze inzichten strekken zich uit over alle bedrijfsactiviteiten, van R&D en klinische proeven tot omzetoptimalisatie.
Sensoren, zoals slimme thermometers, zijn onmisbare hulpmiddelen geworden voor het monitoren van productstatus en -kwaliteit in de gehele supply chain, met name in de voedselproductie. Ze stellen fabrikanten in staat realtime productiedata te verzamelen en te gebruiken om producten te beschermen tegen blootstelling aan gevaarlijke temperatuuromstandigheden. Ondanks deze mogelijkheden worstelen veel bedrijven nog steeds met de optimale integratie van de overvloed aan sensordata. Om effectief te zijn, is het van essentieel belang sensordata te combineren met andere bedrijfsdatabronnen, zoals ERP- en supply chain-systemen.
Een uitdaging in deze optimalisatie-inspanningen is het complexe landschap van dataopslag, met zowel gestructureerde als ongestructureerde data verspreid over lokale datacenters en de cloud, mogelijk zelfs in meerdere cloudomgevingen. Het is verontrustend dat 77% van de managers op het gebied van productiedata aangeeft dat deze complexiteit het extraheren van waarde uit hun data bemoeilijkt. Om innovaties zoals voorspellend onderhoud en verbeteringen in veiligheid en compliance te realiseren, is het essentieel dat fabrikanten al hun beschikbare data verenigen op één platform. Zonder een dergelijk dataplatform kunnen ze niet het volledige potentieel van hun zakelijke data benutten.
In het huidige competitieve productielandschap kan zelfs een kleine margeverbetering het verschil maken tussen succes en mislukking. Het verenigen van alle beschikbare data biedt fabrikanten de mogelijkheid om nieuwe waarde te ontsluiten en zich te blijven onderscheiden van hun concurrenten.